医学影像分割,是深度学习与医学的结合,通过对医学影像的分析处理,实现对病灶部位的自动分割.本文以脑瘤为例，介绍如何根据不同的序列，判断准确判断肿瘤部位信息。由标签图出发，观察不同序列下病灶部位的表现形式,可以发现,T1序列主要用于观察解剖结构,T2序列用于确定病变部位信息,flair序列用于观察病变部位周遭情况，t1ce序列用于观察肿瘤内部情况,鉴别肿瘤与非肿瘤性病变.